未来，也有基本功。
最初，我只是想回答一个很具体的问题：大学生如果想用好 AI，大学里有哪些课，值得认真学一学？这套教材，就从这个问题开始。
AI 让许多原本超出个人能力的事情，逐渐变得可以尝试。一段程序、一份研究、一件作品，起步都比过去容易了。但能做的事情越多，选择就越值得思考：什么值得投入，什么才算完成，眼前的结果究竟有没有价值？我越来越在意，面对迅速增长的能力，我们是否也拥有与之相称的认识。
带着这些问题重新看大学课程，许多知识显出了新的意味。经济学关乎选择，管理学关乎组织，逻辑学帮助我们检查理由；概率、线性代数与计算机相关课程，则让那些看似神奇的能力，逐渐成为可以理解、运用和改进的东西。它们的价值，常常要到亲手做事时，才开始变得清楚。
因此，我想把这些知识放回具体的事情里讲。让一个概念解释一次取舍，让一条公式照见一种关系，让读者在尝试中发现：原来学过的东西，可以这样用。课程之间的边界可以宽一些，通向理解的路可以近一些。
这些内容同样适用于大学之外的读者。可以把它放在手边，遇到不懂的概念，就挑相应的章节读一读；遇到新的问题，再回来寻找线索。已有的工作经验和生活经历，也会成为理解这些知识的好材料。
写下这套教材，是希望学习能更早地与一个人想做的事情相遇。读者可以带着眼前的问题翻开一章，读过之后，回到自己的事情里，多看清一点，也多走出一步。