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AI 应用课程目录
按个体工作与企业应用两条路径组织,从实际问题进入,逐步连接任务、知识、工作流与组织能力。
- 01个人 AI 工作分工先做七天任务日志,再决定哪些工作交给 AI
- 02个人 AI 工作分工一项任务该用对话、长期项目、自动化还是智能体?
- 03个人 AI 工作分工AI 输出不稳定:按指令、背景、工具和验收排查
- 04个人 AI 工作分工个人模型路由:按数据、失败成本和等待时间分工
- 05个人 AI 工作分工AI 任务合同:把输入、验收和停止条件写清楚
- 06上下文与知识资产个人业务上下文包:把事实、术语和写作规则分开维护
- 07上下文与知识资产提示词库分层:规则、模板、样例和临时材料各归其位
- 08上下文与知识资产AI 资料库整理:先理清版本、来源、日期和权限
- 09上下文与知识资产个人知识库检索:全文、目录、长上下文还是 RAG
- 10上下文与知识资产跨窗口长任务交接:让决策、进度和产物从同一状态续跑
- 11研究、分析与决策从模糊问题到证据表:把研究变成可核验的决策任务
- 12研究、分析与决策链接真实不等于结论正确:逐句检查来源是否支持主张
- 13研究、分析与决策产品比较不能只看综合分:证据、权重与切换条件
- 14研究、分析与决策客户访谈分析:把原始证据变成可验证行动
- 15研究、分析与决策AI 决策红队:用基准概率和失败预演缩小承诺
- 16内容、市场与客户AI 内容生产线:把客户原话变成多渠道内容资产
- 17内容、市场与客户品牌声音系统:用正反例和测试替代抽象形容词
- 18内容、市场与客户研究长文复用:按读者任务拆成多渠道资产
- 19内容、市场与客户AI 获客不是个性化群发:线索核验与联系边界
- 20内容、市场与客户单人客服系统:从多渠道收件到风险升级
- 21文档、数据与交付AI 表格分析前置检查:先校准口径、关联和复算
- 22文档、数据与交付AI 合同预审:从文件版本到责任事件与金额复算
- 23文档、数据与交付会议纪要不是摘要:把讨论转成决定与责任
- 24文档、数据与交付AI 开发工具:从“能运行”到可维护发布
- 25文档、数据与交付一套事实,四种交付:报告、表格、演示与配图
- 26Agent 与自动化第一个 AI 智能体:先选多步、可验证、可退出的任务
- 27Agent 与自动化可靠自动化:状态、幂等、审批、超时与回滚
- 28Agent 与自动化AI 连接外部系统:最小权限与只读试运行
- 29Agent 与自动化MCP 是什么:AI 应用怎样连接资源与工具
- 30Agent 与自动化AI 长任务恢复:检查点、产物状态与重做边界
- 31质量、安全与成本个人 AI 评估集:用 20 个真实任务替代主观验收
- 32质量、安全与成本AI 幻觉控制:证据链、不确定性与独立复核
- 33质量、安全与成本提示注入防护:把不可信内容与真实权限隔开
- 34质量、安全与成本客户数据进入 AI 前:敏感度、授权、账户与留存
- 35质量、安全与成本AI 真实成本:模型费、重试、人工与失败返工
- 36OPC 经营系统个人 AI 角色分工:一个人怎样管住四条业务线
- 37OPC 经营系统AI 服务产品化:从一次成功交付到可重复服务
- 38OPC 经营系统知识产品选型:咨询、课程、模板还是软件
- 39OPC 经营系统多客户并发运营:AI 怎样放大质量失控
- 40OPC 经营系统OPC 90 天 AI 改造计划
- 01
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- 06模型、算力与资源入口每个部门各买模型账号会发生什么?设计统一身份、模型网关、额度、路由和调用记录
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- 10模型、算力与资源入口当几百人同时调用 AI 时怎样保持可用?设计并发、批处理、优先级、限流与降级策略
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- 12数据、知识与上下文全文搜索、向量检索、混合检索和重排序怎么选?根据问题类型设计企业 RAG
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- 15数据、知识与上下文企业知识怎样持续保持有效?建立内容负责人、发布、复核、撤回和答案追溯机制
- 16Agent 与系统集成什么时候使用确定性工作流,什么时候才需要智能体?比较歧义、分支、行动风险和异常频率
- 17Agent 与系统集成智能体调用企业工具时,接口契约应写什么?定义输入结构、权限、副作用、幂等和错误语义
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- 19Agent 与系统集成多智能体不一定比单智能体更强:只有在专业分工、上下文隔离和独立验收成立时再拆分
- 20Agent 与系统集成跨小时或跨天的企业任务怎样可靠运行?使用持久状态、检查点、心跳、恢复和人工接管
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- 34AI 素养与组织改变不要在坏流程上直接叠加 AI:先删除、合并、标准化,再决定哪些步骤自动化
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- 36推广、ROI 与运营体系一个部门如何在 90 天内完成 AI 落地?按发现、基线、试点、验收和扩展五阶段推进
- 37推广、ROI 与运营体系节省时间为什么不等于创造价值?同时测量采用率、返工、周期、转化、风险和机会成本
- 38推广、ROI 与运营体系企业怎样复用 AI 能力而不是复制提示词?沉淀组件、工具、技能、评估集和政策模块
- 39推广、ROI 与运营体系企业 AI 应由平台团队、创新中心还是业务部门负责?比较三种组织模式的资金与责任边界
- 40推广、ROI 与运营体系什么情况下应该下线一个 AI 应用?依据使用衰减、失败债务、维护成本和无人负责作出退出决定
- 41AI 战略与领导企业 AI:追赶、差异化与护城河
- 42AI 战略与领导AI 项目组合的取舍:继续、合并与停止
- 43AI 战略与领导一张给老板看的 AI 经营报表
- 44AI 战略与领导企业三年 AI 投资框架
- 45AI 战略与领导看穿 AI 供应商的演示与承诺
- 46经营与投资机制AI 价值路径:省人、增收、提质还是降风险
- 47经营与投资机制总部与业务部门之间的 AI 预算分工
- 48经营与投资机制企业真的需要首席 AI 官吗?
- 49经营与投资机制AI 进入经营会议之后
- 50经营与投资机制省下 30% 工时,为什么利润没有变化?
- 51组织与人员管理中层管理者是 AI 转型的关键层
- 52组织与人员管理AI 改变岗位后的目标与绩效重构
- 53组织与人员管理AI 使用量不等于员工绩效
- 54组织与人员管理“人工复核”如何沦为橡皮图章
- 55部门经营实践线索增加之后:销售 AI 的增长错觉
- 56部门经营实践AI 内容扩张下的品牌管理
- 57部门经营实践客服 AI:降本工具还是服务能力?
- 58部门经营实践财务部门使用 AI 的五道边界
- 59部门经营实践人力资源部门使用 AI 的决策边界
- 60部门经营实践局部效率与供应链的全局损失